隨著大數據 ( Big Data ) 應用愈見普及，各行業運用大數據強化業務策略的可塑性和重要性亦日益增加。國際商業權威刊物《哈佛商業評論》更將數據科學家 ( Data Scientist ) 譽為「21世紀最誘人的職業」，可見學習大數據分析及應用為大勢所趨，及早了解大數據更能為在職人士帶來更多機遇。

數據分析師  入職18,000元起

通過分析大數據，企業可以作出更好的預測和決策。事實上，近年有不少企業明白數據分析於業務發展方面的潛力，因此對數據專業人才的需求十分殷切。當中包括數據分析師 ( Data Analyst ) 及數據科學家，兩者又有何分別呢？數據分析師負責獲取、處理和整合數據，建立資料集並加以分析，以及使用各種報告工具設計和創建數據報告。數據科學家則能根據過往趨勢預測未來動向，並探索及研究來自多重非關聯數據源 ( Multiple Disconnected Sources ) 的數據。數據科學家較數據分析師更需要深入了解數據科學原理，以肩負開發新的分析方法和機器學習 ( Machine Learning ) 模型的重任。

一般而言，新入行的數據分析師月薪普遍達18,000元。通過累積數年經驗及獲取各項專業資格，便可晉身數據科學家並獲取更高薪酬。現時市場上已出現數據科學人才短缺的現象，近日更有本地企業以每月40,000元至50,000元高薪招攬具三年經驗以上的人才出任數據科學家，但仍未能物色到合適人才。

教學內容  全面實用   　

有見及此，香港青年協會持續進修中心邀請到多年經驗專業導師Patrick Tsoi及資深導師Simon Mok教授全新「大數據分析應用證書課程」，為有志進修大數據分析技能的人士提供培訓，及早掌握數據分析軟件應用，把有關智識和技巧應用於工作上。課程教授大數據資料管理及分析技術，學員可了解資料採礦、視覺化及文字採礦分析，掌握Hadoop、MapReduce、Sqoop及Hive & Pig等軟件的實際應用，並以真實數據為例子進行實習。

以上文章刊於《招職》。