近年互聯網發展速度可謂有增無減，新科技名詞層出不窮，對一般人而言難免感到吃不消，因而最近有人將當中較重要其中四項科技以「ABCD」命名，分別代表A ( Artificial Intelligence，人工智能 )、B ( Blockchain，區塊鏈 )、C ( Cloud Computing，雲計算 )，以及D ( Big Data，大數據 )。

其實這四項科技已經發展了一段時間，特別在金融方面，其變化及衝擊最為明顯。首先互聯網技術拓展了資訊傳播的管道、方式，大幅減小了資訊不對稱的現象，擴展了金融服務供需雙方的客戶群。此外，互聯網金融模式下，交易雙方直接在網上進行互動，打破了時空上的限制，提高了交易效率，從而減少了中間環節與中間成本的消耗。

至於在人工智能 ( AI ) 發展方面，銀行的財富管理、信用貸款和反詐欺都可以靠AI來輔助，機器人和AI技術為基礎的自動化流程分為兩種：流程型AI和基礎型AI。流程型AI應用能夠處理結構化的數據，可以得到確定性的結果，情況是有規則可循的任務、標準化的工作流程，不單增加效率，更可以減少成本。流程機器人可歸類於模仿人類行為的AI；而基礎型AI應用則是擅長處理非結構化的資料，可以得到估算機率式的結果，需要用到的技術包括機器學習、認知服務、運算平台來分析數據來進行認知型分析和決策型分析，協助解決銀行金融犯罪的偵測。

此外，區塊鏈技術近年來一直受到廣泛關注，其技術公開、不可篡改和去中心化的技術屬性，擁有在金融領域應用的先天優勢，因為本質上區塊鏈就是一種經濟模式，主要解決非信任網路的記賬問題。如果說其他技術主要是生產力變革，區塊鏈更像是生產關係變革。由於區塊鏈不僅是技術，所以這一輪技術革命中區塊鏈的影響遠大於其他技術，可能會有顛覆性的業務、技術或者企業出現。未來，區塊鏈應用將從單一到多元方向發展。票據、支付、保險、供應鍊等不同應用，在實時性、高並發性、延遲和吞吐等多個維度上將高度差異化，將衍生出多樣化的技術解決方案。筆者認為區塊鏈技術還遠未定型，在未來一段時間還將持續演變，共識算法、服務分片、處理方式、組織形式等技術環節上都有提升效率的空間。

由於篇幅所限，筆者將在下一期專欄再跟大家討論這個議題。

以上文章刊於《招職》。