現時大家已經很常用的ChatGPT，以及坊間其他的AI人工智能應用，都是「大型語言模型」（LLM, Large Language Model），在處理文字、語音和平面影像時頗能勝任。但它們的功能仍然有限，距離許多人心目中的AI（例如Marvel電影中Tony Stark的AI助手Jarvis），有着很大的差距。

例如對3D空間，LLM是無法識別及理解的。當我們看到房間內有一張書桌，書桌上擺放了各類的書籍，我們能夠理解物件的大小、形狀、用途，以及它與其他物件的相對位置。但目前的LLM，卻對3D空間及事物無從入手，故大大限制了其分析與互動能力。

然而，嶄新的模型LLMgt，將可以解決這個問題，進一步把AI發展推向新領域。LLMgt是能夠處理3D環境的LLM人工智能，透過結合空間數據及IoT，從而開發出更貼近人類的思維，以及能在3D空間內發出指令、進行操作。

簡單來說，現時你與ChatGPT對話，它會提供一些建議資料給你，也能幫你撰寫文稿及信件等。但如果套用LLMgt 技術的話，就恍似給予AI一副「肉身」，或許到時只需打開手機鏡頭掃瞄一下你的房間，AI就能提醒你放在一角的吸塵機需要充電、冷氣機似乎有異樣需檢查維修……就如同一名真實助手般，可協助你處理大小事務。

可以預見，LLMgt技術將會被廣泛應用於社會、商業、工業等範疇，大大發揮AI助手的潛力。例如在大廈管理的層面，LLMgt 能夠收集大廈各處的冷風機、風速、氣流等數據，當AI助手察覺到有異樣，如風速過強、變弱、冷風機口過熱等，能自動發出指令，檢測大廈的冷風機運作情況；若進一步配合使用機械人，AI助手更可自動指派機械人前往維修冷風機。在工業製造方面，LLMgt的AI助手更是可以使用在大大小小的各種工序，協助管理人員監察機器運作、自動檢查Sensor、防止及應對工業意外等。

目前，筆者的研發團隊亦正積極投入開發LLMgt應用技術，特別專注於我們擅長的建築業、醫院、商場等的智能系統配備應用。當LLMgt技術成熟之後，AI助手將會更全面地輔助人類工作，讓大家的時間可以用於處理更高價值的工作，從而大大提升生活質素。